阿尔法狗新一代更惊人,100比0战胜旧版,秒杀人类

2017-10-19 10:44:00 作者:佚名 分类 : 新闻中心

  阿尔法狗的大名,相信所有人都有所耳闻,作为一个人工智能产品,在围棋算法上的造诣直接击败了各国围棋高手,问鼎冠军宝座。

  而今年,在击败了中国棋手柯洁之后,它就退役了不再参赛,但是它退役可不代表对于人工智能更进一步研究的停止。

  而就在昨天,阿尔法狗的公司DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍,是“自学成才”。而且,是从一张白纸开始,零基础学习,在短短3天内,成为顶级高手。

  团队称,AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时,AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。

  不再受人类知识限制,只用4个TPU

  AlphaGo此前的版本,结合了数百万人类围棋专家的棋谱,以及强化学习的监督学习进行了自我训练。

  在战胜人类围棋职业高手之前,它经过了好几个月的训练,依靠的是多台机器和48个TPU(谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片)。

  AlphaGo Zero的能力则在这个基础上有了质的提升。最大的区别是,它不再需要人类数据。也就是说,它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋,然后进行自我博弈。值得一提的是,AlphaGo Zero还非常“低碳”,只用到了一台机器和4个TPU,极大地节省了资源。

阿尔法狗再进化:自学3天,就100:0碾压李世石版旧狗

  经过几天的训练,AlphaGo Zero完成了近5百万盘的自我博弈后,已经可以超越人类,并击败了此前所有版本的AlphaGo。DeepMind团队在官方博客上称,Zero用更新后的神经网络和搜索算法重组,随着训练地加深,系统的表现一点一点地在进步。自我博弈的成绩也越来越好,同时,神经网络也变得更准确。

阿尔法狗再进化:自学3天,就100:0碾压李世石版旧狗

  “这些技术细节强于此前版本的原因是,我们不再受到人类知识的限制,它可以向围棋领域里最高的选手——AlphaGo自身学习。” AlphaGo团队负责人大卫·席尔瓦(Dave Sliver)说。

  据大卫·席尔瓦介绍,AlphaGo Zero使用新的强化学习方法,让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋,只是从单一神经网络开始,通过神经网络强大的搜索算法,进行了自我对弈

  随着自我博弈的增加,神经网络逐渐调整,提升预测下一步的能力,最终赢得比赛。更为厉害的是,随着训练的深入,DeepMind团队发现,AlphaGo Zero还独立发现了游规则,并走出了新策略,为围棋这项古老游戏带来了新的见解。

  自学3天,就打败了旧版AlphaGo

  除了上述的区别之外,AlphaGo Zero还在3个方面与此前版本有明显差别。

阿尔法狗再进化:自学3天,就100:0碾压李世石版旧狗

  首先,AlphaGo Zero仅用棋盘上的黑白子作为输入,而前代则包括了小部分人工设计的特征输入。

  其次,AlphaGo Zero仅用了单一的神经网络。在此前的版本中,AlphaGo用到了“策略网络”来选择下一步棋的走法,以及使用“价值网络”来预测每一步棋后的赢家。而在新的版本中,这两个神经网络合二为一,从而让它能得到更高效的训练和评估。

  第三,AlphaGo Zero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中,AlphaGo用的是快速走子方法,来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反,新版本依靠地是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。

阿尔法狗再进化:自学3天,就100:0碾压李世石版旧狗

  经过短短3天的自我训练,AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo,战绩是100:0的。经过40天的自我训练,AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。“Master”曾击败过世界顶尖的围棋选手,甚至包括世界排名第一的柯洁。

  这样的速度,已经超越了人类的极限,机器学习给我们看到了惊人的效率。

  对于人工智能的研究越多,人们在一边欢喜时也感到一丝惆怅,人类命运或许最终会通过机器学习来突破和改变,而效率正式机器最大的优势。

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